大模子预教养“缩放定律”定律失效？模子推理成“解药”，英伟达一家独大神气要变天？

“缩放定律”指点下，AI大模子预教养咫尺遭受瓶颈。据路透12日报说念，硅谷主要AI实验室的新模子教养贪图咫尺遍及进展不顺，新模子教养遭受拖延和令东说念主失望的截止。比起GPT-4o，Orion被曝险些莫得任何更正，谷歌的Gemini 2.0也存在不异问题。

为克服瓶颈，OpenAI正探索“教养时计较”（training runs）本领，让模子不再受限于预教养，而能够以多设施次序念念考问题（推理）来普及进展。报说念称，干系本领的应用最终鼓动OpenAI发布o1模子。

这可能会改革东说念主工智能硬件的竞争神气。

咫尺为止，AI硬件市集主要由对英伟达教养芯片的无穷需求主导。但要是通过增多教养时候和测试（推理）时候，模子就能取得更好的截止，那新一代模子可能就不再需要那么大的参数，较小的模子将径直缩小成本。市集需求或将从大范围预教养集群转向推理云，英伟达在推理芯片市集可能会濒临更多竞争。

硅谷主要AI实验室的新模子教养咫尺遍及进展不顺。

据科技媒体The Information报说念，OpenAI建造的下一个旗舰模子“Orion”，咫尺如故完成20%的教养。尽管进展已接近现存的GPT-4，但跨越幅度却远不如前两代旗舰模子之间的飞跃。

Orion在说话任务上进展更好，但在编码等任务上可能不会优于过去的模子。且与最近发布的其他模子比较，OpenAI在其数据中心启动 Orion 的成本可能更高。

Orion的进展放缓径直挑战了东说念主工智能范畴一直奉行的“缩放定律”，即在数据量和计较资源不休增多的前提下，模子性能将抓续大幅度普及。

当年最早将“缩放定律”应用于本质，并最终告捷创造出ChatGPT的前Open AI荟萃首创东说念主Ilya Sutskever在经受路透采访时直言，AI模子扩展教养的截止，如故趋于郑重。通过在预教养中使用更多的数据和算力，让AI模子性能暴涨的阶段可能如故到头了：

2010年代是“缩放定律”的时期，当今，咱们再次回到了古迹和发现的时期。每个东说念主齐在寻找下一个古迹。

当今迫切的是“扩大正确的范围”。

Ilya袒露，他的团队正在研究一种全新的替代次序，来扩展预教养。

OpenAI则奋力否定AI模子教养濒临瓶颈。

OpenAI有名研究科学家Noam Brown暗示AI的发展短期内并不会放缓，关于关于OpenAI CEO山姆・奥特曼的 AGI 发展旅途如故了了的言论（事情的发展速率将比东说念主们当今意象的要快得多），OpenAI 的大大齐研究者齐暗示比较招供。

OpenAI的Adam GPT则以为，大模子的“缩放定律”和推理时候的优化是两个不错彼此增益的维度。也等于说就算其中一个维度放缓，操盘也不可得出 AI 全体发展放缓的论断。

扎克伯格、奥特曼和其他AI建造商的首席扩张官也公开暗示，他们尚未达到传统“缩放定律”的极限。因此，OpenAI 等公司仍在建造精深的、价值数十亿好意思元的数据中心，以尽可能多地普及预教养模子的性能。

但动作应答，OpenAI研究东说念主员正在已探索一项“教养时计较”（training runs）的本领。十几位AI科学家、研究东说念主员和投资者告诉路透社，他们以为恰是这些本领，鼓动了OpenAI发布o1模子。

所谓测试时计较本领，是指在推理阶段（模子被使用时）就将模子增强，让模子不错及时生成和评估多种可能性，而不是相识聘请单一谜底，最终聘请出最好旅途。

这种次序不错允许模子将更多的解决才气，用于数学、编码问题等具有挑战性的任务，及需要类东说念主推理和有规画的复杂操作。

在新本领的应用下，o1在GPT-4等基础模子上进行另一套教养。该模子不再受限于预教养，而能够以多设施次序念念考问题（不异于东说念主类推理）来普及进展。o1还触及了来自博士和行业巨匠谋划的数据和响应。

参与o1建造的OpenAI 研究员在上个月TEDAI大会上直言：

让AI在一手扑克牌中念念考20秒，所取得的性能普及，与将模子扩大10万倍、教养时候延伸10万倍的成果交流。

其他科技巨头也在积极跟进。

路透征引多名知情东说念主士报说念称，来自Anthropic、xAI 和 Google DeepMind 等其他顶尖东说念主工智能实验室的研究东说念主员也在建造我方的本领版块的“training runs”。

这可能会改革东说念主工智能硬件的竞争神气。

咫尺为止，AI硬件市集主要由对英伟达教养芯片的无穷需求主导。但要是通过增多教养时候和测试（推理）时候，模子就能取得更好的截止，那新一代模子可能就不再需要那么大的参数，较小的模子将径直缩小成本。

从红杉本钱到 Andreessen Horowitz 等著名风险投资公司，他们如故插足数十亿好意思元资助 OpenAI 和 xAI 等多个东说念主工智能实验室精深的东说念主工智能模子建造，他们正在存眷这一瞥变，并量度其精深赌注的影响。

红杉本钱搭伙东说念主 Sonya Huang 向路透社暗示：

这种回荡将使咱们从大范围预教养集群的寰宇转向推理云，即用于推理的散布式云管事器。

这概况冲破英伟达在教养芯片范畴的把持地位，公司在推理芯片市集可能会濒临更多竞争。不异Groq的推理芯片公司或能“撕开”行业缺口。

英伟达也坦诚推理芯片需求的变化，在上个月印度演讲中，黄仁勋谈到了新本领对芯片进行推理的需求不休增多，强调了 o1 模子背后的本领的迫切性：

咱们当今发现了第二条“缩放定律”，这是推理时的“缩放定律”……统共这些成分齐导致对 Blackwell 的需求特别高。

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